Giải pháp Y tế Thông minh của E-Swin Computing đang dẫn đầu trong việc áp dụng công nghệ thông minh tiên tiến để hỗ trợ mạnh mẽ cho ngành y tế. Mục tiêu của họ là xây dựng mô hình dịch vụ y tế hiệu quả, chính xác và bền vững, góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực y tế, giúp các cơ sở y tế nâng cao chất lượng dịch vụ và hiệu suất hoạt động, đồng thời đưa ngành y tế phát triển theo hướng thông minh hiện đại.
Màn hình hiển thị hình ảnh y tế của E-Swin Computing thể hiện khả năng vượt trội, có thể hỗ trợ lên đến 8 triệu điểm ảnh với chức năng hiển thị đa chế độ. Kết hợp công nghệ đèn nền phân vùng động tiên tiến, màn hình này có thể làm nổi bật chi tiết sáng và tối một cách chính xác. Với chất lượng hình ảnh xuất sắc, nó hỗ trợ bác sĩ thực hiện chẩn đoán nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Trợ lý sức khỏe số của E-Swin Computing dựa trên kiến trúc RISC-V đa dạng, đã kết nối thành công với chuỗi mô hình y tế lớn. mua thẻ điện thoại Hệ thống tích lũy nhiều dữ liệu y tế phong phú, bao gồm hơn 2 tỷ tài liệu y học, hỗ trợ đầu vào và đầu ra đa chế độ, có thể giải mã báo cáo bệnh lý chỉ với một cú nhấn. Trong 12 tình huống sức khỏe như đánh giá bệnh mạn tính, chẩn đoán hỗ trợ,. nó cung cấp thông tin tiện lợi, chuyên nghiệp và toàn diện, đáp ứng nhu cầu đa dạng về sức khỏe.
Nền tảng quản lý sức khỏe cá nhân của E-Swin Computing dựa trên nền tảng xử lý RISC-V đa dạng, tích hợp 6 loại cơ sở tri thức y tế bao gồm thực phẩm, bệnh tật, vận động. và 9 mô hình chuyên sâu như đánh giá sức khỏe, phân tích chỉ số, can thiệp dinh dưỡng. kèo bóng đá trực tiếp hôm nay Đối với những người khỏe mạnh, tiền bệnh, mắc bệnh mãn tính hoặc có nguy cơ, nền tảng cung cấp 5 loại khả năng quản lý như theo dõi sức khỏe, đánh giá sức khỏe, tư vấn sức khỏe, hỗ trợ quản lý toàn diện sức khỏe.
Người bệnh có thể trò chuyện bất kỳ lúc nào với trợ lý số để nhận được lời khuyên chuyên môn và hướng dẫn y tế. Trợ lý số có thể phản hồi nhanh chóng các câu hỏi sức khỏe phổ biến, còn đối với các vấn đề phức tạp, nó sẽ chuyển tiếp sang chuyên gia qua màn hình lớn để được giải đáp chuyên sâu.
Hệ thống hướng dẫn khám bệnh sử dụng công nghệ tương tác ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, có thể hiểu nhu cầu của bệnh nhân nhanh chóng và chính xác, từ đó gợi ý đúng khoa và bác sĩ phù hợp. Bệnh nhân chỉ cần trò chuyện với trợ lý số, nhập triệu chứng hoặc tên bệnh, hệ thống sẽ hiển thị vị trí khoa, lịch làm việc của bác sĩ và cung cấp hướng dẫn đi lại, giúp tối ưu hóa quy trình khám chữa bệnh, giảm thời gian chờ đợi và cải thiện trải nghiệm cho bệnh nhân.
Màn hình hiển thị hình ảnh y tế có độ phân giải cao, độ tương phản lớn và khả năng tái tạo màu sắc chính xác, có thể hiển thị rõ ràng các chi tiết nhỏ trong hình ảnh y tế như CT, MRI, X-quang. Nó hỗ trợ hiển thị hình ảnh đa chế độ và phân tích sâu bằng AI, giúp nhanh chóng phát hiện các tổn thương, bệnh lý bất thường, hỗ trợ bác sĩ tăng hiệu quả và độ chính xác trong chẩn đoán, đặc biệt hiệu quả trong sàng lọc sớm các bệnh nghiêm trọng như ung thư hay bệnh tim mạch.
Hệ thống sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để trò chuyện sâu rộng với bệnh nhân, thu thập các thông tin quan trọng như triệu chứng, tiền sử bệnh, sau đó kết hợp với cơ sở tri thức y tế phong phú để tạo ra các gợi ý chẩn đoán ban đầu. làm đại lý Bệnh nhân có thể tương tác với trợ lý số trên màn hình lớn để nhanh chóng nhận được hướng chẩn đoán và khuyến nghị kiểm tra, hỗ trợ bác sĩ nhanh chóng xác định vấn đề, nâng cao hiệu quả khám chữa bệnh.
Người dùng có thể sử dụng thiết bị đeo tay và ứng dụng di động để truyền tải liên tục các dữ liệu sức khỏe như nhịp tim, huyết áp, chất lượng giấc ngủ... Nền tảng sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu, tạo ra báo cáo sức khỏe cá nhân và khuyến nghị, nhắc nhở người dùng điều chỉnh lối sống hoặc tìm đến bác sĩ khi cần thiết.
Sử dụng công nghệ Internet of Things (IoT) để kết nối các thiết bị y tế trong bệnh viện, theo dõi trạng thái hoạt động, tần suất sử dụng và nhu cầu bảo trì. Nền tảng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa việc phân bổ thiết bị, giảm thời gian bỏ hoang và chờ đợi, nâng cao hiệu suất sử dụng thiết bị.