Giải pháp Y Khoa Thông Minh của E-sun Computing đã và đang ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến để nâng cao chất lượng dịch vụ y tế, hướng tới việc xây dựng một mô hình chăm sóc sức khỏe hiệu quả, chính xác và bền vững. Giải pháp này không chỉ hỗ trợ các cơ sở y tế trong quá trình chuyển đổi số mà còn giúp cải thiện chất lượng dịch vụ và năng suất hoạt động, góp phần đưa ngành y tế bước vào thời đại thông minh mới.
Màn hình hiển thị ảnh y tế của E-sun Computing thể hiện khả năng vượt trội khi hỗ trợ tối đa độ phân giải lên đến 8 triệu điểm ảnh cho nhiều dạng hình ảnh chẩn đoán khác nhau. Kết hợp với công nghệ đèn nền phân vùng động, màn hình có thể làm nổi bật chi tiết sáng và tối một cách chính xác. Nhờ đó, bác sĩ có thể chẩn đoán nhanh chóng và hiệu quả hơn nhờ hình ảnh rõ nét và sắc nét.
Trợ lý Sức Khỏe Số của E-sun Computing được xây dựng dựa trên kiến trúc RISC-V đa dạng, kết nối liền mạch với các mô hình y tế lớn. ngoại hạng anh tối nay Hệ thống tích lũy rất nhiều kiến thức về sức khỏe và y học, với hơn 2 tỷ tài liệu liên quan đến y khoa. Nó hỗ trợ đầu vào và đầu ra đa phương tiện, giúp người dùng dễ dàng phân tích hồ sơ bệnh án chỉ với một cú nhấn. Trong 12 tình huống sức khỏe như đánh giá bệnh mãn tính hoặc tư vấn ban đầu, trợ lý cung cấp thông tin chuyên nghiệp, đầy đủ và thuận tiện, đáp ứng mọi nhu cầu sức khỏe đa dạng.
Nền tảng Quản Lý Sức Khỏe Cá Nhân của E-sun Computing dựa trên nền tảng công nghệ RISC-V đa dạng, tích hợp 6 loại cơ sở dữ liệu y tế bao gồm thực phẩm, bệnh tật và vận động. Hệ thống còn sở hữu 9 mô hình chuyên sâu như đánh giá sức khỏe, phân tích chỉ số và can thiệp dinh dưỡng. Với các đối tượng như người khỏe mạnh, người có dấu hiệu bất thường, người mắc bệnh mãn tính và những người có nguy cơ, nền tảng cung cấp 5 loại khả năng quản lý bao gồm theo dõi sức khỏe, đánh giá sức khỏe và tư vấn sức khỏe, hỗ trợ toàn diện cho việc chăm sóc sức khỏe cá nhân.
Tư vấn sức khỏe y tế
Người bệnh có thể trò chuyện bất cứ lúc nào với trợ lý số để nhận được lời khuyên và hướng dẫn y tế chuyên nghiệp. Trợ lý có thể phản hồi nhanh chóng với các câu hỏi phổ biến, còn với các vấn đề phức tạp, hệ thống sẽ chuyển tiếp sang chuyên gia qua màn hình lớn để cung cấp giải đáp chính xác.
Hướng dẫn y tế thông minh
Hệ thống hướng dẫn khám bệnh thông minh sử dụng công nghệ tương tác ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, có thể hiểu nhanh và chính xác nhu cầu của bệnh nhân, từ đó gợi ý đúng phòng ban và bác sĩ phù hợp. Bệnh nhân chỉ cần trò chuyện với trợ lý số, nhập triệu chứng hoặc tên bệnh, hệ thống sẽ hiển thị vị trí phòng ban, lịch làm việc của bác sĩ và cung cấp hướng dẫn di chuyển, giúp rút ngắn thời gian chờ đợi và nâng cao trải nghiệm khám chữa bệnh.
Phân tích hình ảnh thông minh
Màn hình hiển thị hình ảnh y tế có độ phân giải cao, độ tương phản lớn và khả năng tái tạo màu sắc chính xác, giúp hiển thị rõ ràng các chi tiết nhỏ trong hình ảnh CT, MRI, X-quang. baobongda Hệ thống hỗ trợ hiển thị đa dạng các loại hình ảnh y tế và sử dụng AI để phân tích sâu, phát hiện nhanh các tổn thương, khối u hay các bất thường, hỗ trợ bác sĩ nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong chẩn đoán, đặc biệt hiệu quả trong việc sàng lọc sớm các bệnh lý phức tạp như ung thư và bệnh tim mạch.
Hỗ trợ ra quyết định chẩn đoán
Hệ thống sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để trao đổi sâu với bệnh nhân, thu thập các thông tin quan trọng như triệu chứng và tiền sử bệnh, sau đó kết hợp với cơ sở dữ liệu y tế phong phú để tạo ra các gợi ý chẩn đoán ban đầu. game ban ca doi thuong Bệnh nhân có thể tương tác trực tiếp với trợ lý số trên màn hình lớn để nhanh chóng nhận được hướng chẩn đoán và đề xuất kiểm tra, giúp bác sĩ nhanh chóng xác định vấn đề và tăng hiệu quả thăm khám.
Quản lý sức khỏe cá nhân
Người dùng có thể sử dụng thiết bị đeo tay và ứng dụng di động để tải lên liên tục các dữ liệu sức khỏe như nhịp tim, huyết áp và chất lượng giấc ngủ. Nền tảng sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu, tạo báo cáo sức khỏe cá nhân và đưa ra lời khuyên, nhắc nhở người dùng điều chỉnh lối sống hoặc tìm đến cơ sở y tế khi cần thiết.
Quản lý thiết bị y tế
Hệ thống kết nối các thiết bị y tế trong bệnh viện thông qua công nghệ IoT, theo dõi trạng thái hoạt động, tần suất sử dụng và nhu cầu bảo trì. Nền tảng sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa việc sắp xếp thiết bị, giảm thời gian chờ đợi và lãng phí, từ đó nâng cao hiệu quả sử dụng thiết bị.
Số đăng ký mạng xã hội tỉnh Bắc Kinh 11030102011303